(STMicroelectronics ha avviato una collaborazione strategica con NVIDIA per promuovere lo sviluppo e l’adozione globale della Physical AI. Questo accordo si propone di combinare il vasto portafoglio di sensori, microcontrollori (STM32) e soluzioni per il controllo motore di ST, con l’ecosistema robotico di NVIDIA. L’obiettivo è fornire agli sviluppatori strumenti più efficaci e scalabili per la creazione di robot umanoidi, industriali e sistemi di assistenza sanitaria.
Il fulcro di questa partnership risiede nell’integrazione delle tecnologie di rilevamento e attuazione di ST con le piattaforme NVIDIA Holoscan Sensor Bridge (HSB), Isaac Sim e Jetson. Tale integrazione semplifica e sincronizza l’acquisizione dei dati provenienti da sensori all’avanguardia come IMU, imager e dispositivi Time-of-Flight. Ciò consente di ridurre notevolmente il divario tra l’addestramento di robot in ambienti virtuali e la loro effettiva operatività nel mondo reale. I primi risultati comprendono l’inserimento della telecamera stereoscopica di profondità di Leopard Imaging e un modello dettagliato di una IMU ST all’interno dell’ecosistema Isaac Sim.
Attraverso una modellazione precisa dei componenti hardware basata su dati di benchmark reali, ST e NVIDIA si propongono di affrontare le complessità e i costi elevati associati alle simulazioni robotiche. L’intento è quello di offrire modelli calibrati che rappresentino accuratamente il comportamento dei dispositivi nella realtà, migliorando l’apprendimento dei robot e accorciando i cicli di addestramento.
“ST vanta una stretta relazione con la community della robotica, a cui fornisce un solido supporto e un ecosistema ben consolidato – ha dichiarato Rino Peruzzi, Executive Vice President di STMicroelectronics –. La nostra collaborazione con NVIDIA intende avviare un nuovo ciclo di innovazione nel campo della robotica, semplificando l’esperienza degli sviluppatori in ogni fase, dall’ideazione di algoritmi di intelligenza artificiale all’integrazione di sensori e attuatori.” Questa sinergia potrebbe accelerare l’evoluzione di piattaforme fisiche avanzate basate sull’IA.
“Per velocizzare lo sviluppo di sistemi autonomi innovativi sono essenziali simulazioni ad alta fedeltà e integrazioni hardware impeccabili, per ridurre il divario tra addestramento virtuale e attuazione pratica – ha affermato Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge AI di NVIDIA. “L’integrazione delle tecnologie di sensori e attuatori di STMicroelectronics con le piattaforme Isaac Sim, Holoscan SensorBridge e Jetson di NVIDIA offre agli sviluppatori una base unificata per creare, simulare e distribuire la Physical AI su larga scala.”
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